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文中设计并实现了一种舆情分析中的文本分类方法。使用改进的隐马尔可夫分词方法对文本分词,结合Boosting算法生成动态停用词词库的贝叶斯文本分类方法对测试数据集分类。实验数据表明,该分类方法能取得较好的文本分类结果。
一种舆情分析中的文本分类方法
【摘 要】
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文中设计并实现了一种舆情分析中的文本分类方法。使用改进的隐马尔可夫分词方法对文本分词,结合Boosting算法生成动态停用词词库的贝叶斯文本分类方法对测试数据集分类。实
【机 构】
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河海大学计算机与信息学院,东南大学生物电子学国家重点实验室
【出 处】
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信息技术
【发表日期】
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2013年03期
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