紫铜热变形流动应力的实验研究

来源 :北京科技大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tanshuyao
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
采用恒变形速率凸轮压缩试验机对紫铜的流动应力进行了实验研究,分析了变形温度。变形速率,变形程度对流动应力的影响。同时对不同的数学模型结构进行了非线性回归,通过分析比较,提出了拟合精度高的流动应力数学模型。
其他文献
利用有限单元法轴对称模型,分析了8牙圆螺纹套管接头在拉伸载荷作用下的应力和变形,给出了负荷和各应力沿轴向的分布规律。
解剖,分析了国外细晶铸造IN718压气相叶片。结果表明:该叶片叶身部分的晶粒细小,晶粒度可达ASTM2-4级,无柱状晶,均为等轴晶,组织均匀,偏析轻,未见疏松等明显铸造缺陷,接近锻造叶片的组织结构,有望实
研究了Fe-Mn-Si形状记忆合金热塑性。结果表明:合金中硅含量的增加可提高合金的记忆效应,却严重损害合金热塑性;微量元素Mg的加入可大大改善合金的热塑性,而不降低记忆效应。由于Mg元素的加入
从边界积分方程出发,推导了5个物体摩擦接触的边界积分方程,在求解接触问题的迭代过程中,应用了“凝聚法”。对一个由不同材质组成的接触问题进行了计算分析,取得了良好的分析结果
分析了极图测量条件以及极图数据处理方法对所计算ODF质量的影响,对其原因做了讨论,结果表明,用1/4极图ODF存在着不合理之处,容易造成明显的误差,用测量全极图并做对称化处理的方法可显著地
模拟喷射沉积过程中的雾化过程,描述了熵滴在飞行中的学过程及凝固的热力学过程;建立了熔滴速度、温度、固相分数等与熔体过热度、气流速度之间的计算模型,通过对810℃的液态金的数
以工业PID控制中控制器参数调整困难为背景,在分析神经网络特性的基础上,提出神经网络控制方法,设计了具有自适应性的神经网络PID控制器,在描述了神经网络的学习机理的基础上,给出了控制
研究温度,压力和升压速率对使用催化剂合成琥珀色立方氮化硼的影响,结果表明,在本实验条件下,合成立方氮化硼所用的温度,压力都低于合成金刚石的值;减慢超压速度有利于改善立方氮化
实现了神经元在线参数自学习功能,利用神经元控制器及滞环比较器,智能功率模块实现了基于神经元控制器的交流伺服系统,由仿真和实验结果,可以看出神经元控制器具有较强的自适应性
彩用BP神经网络原理对1350mm铝箔轧机轧制数据重新处理,建立了基于人工神经网络的轧制务模型。结果表明,用人工神经网络轧制力模型的计算值与实测值相比偏差〈3%该模型较真实地反映了轧制