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提出一种基于Contourlet变换和非负矩阵分解(NMF)的掌纹识别算法。通过对源图像Contourlet进行小波变换,将提取出的低频分量用NMF法提取特征值,用最近邻方法进行分类。实验结果表明,该算法较单纯的NMF和2DPCA等算法识别性能有较大提高,能较好地捕捉图像的边缘信息。
基于Contourlet变换和NMF的掌纹识别算法
【摘 要】
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提出一种基于Contourlet变换和非负矩阵分解(NMF)的掌纹识别算法。通过对源图像Contourlet进行小波变换,将提取出的低频分量用NMF法提取特征值,用最近邻方法进行分类。实验结果表明,该算法较单纯的NMF和2DPCA等算法识别性能有较大提高,能较好地捕捉图像的边缘信息。
【机 构】
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内蒙古农业大学计算机与信息工程学院,内蒙古农业大学材料科学与艺术设计学院,内蒙古人民医院B超室
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2012年13期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目“木材纹理的数字化表征”（30960303）
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