论文部分内容阅读
本文研究提出基于LM_BP神经网络的月总辐射量计算模型，通过对月总辐射量与其若干气象因子的相关分析，筛选确定月天文总辐射量、月日照时数等5个气象因子作为模型的输入向量，利用澳门气象站实测气象数据进行模型训练及验证。研究结果表明，该模型可以较好地反映出月总辐射量与其影响因子之间复杂的非线性关系，与传统计算模型相比，本文模型计算结果更为精确可靠。