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为了实现宏观调控城市全局的静态交通分布的目标，通过对停车选择的分析，提出了停车诱导信息配置优化组合模型与算法．模型的研究从车辆到达率高和日常泊位饱和度大的热点停车场入手，考虑车辆停放者的选择行为，以总行程时间最小建立了目标函数．通过采用基于最优组合的可变信息板（VMS）信息显示组合方式来发挥停车选择诱导作用，并对它设计了遗传算法（GA）进行了计算，从而获得目标函数的优化值．经浙江德清中心城区实例验证，设置诱导后最小总行程时间减少了49．9％，结果显示，该模型能通过引导停车者不选择“过热”的停车场而选择其他