【摘 要】
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为解决地铁工程施工场地平面布置中的多种复杂要求和布置难题,将帕累托(Pareto)最优理论应用于场地布置研究中,构建施工现场多目标优化模型,并借助非支配排序遗传算法(NSGA-
【机 构】
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中国地质大学(武汉)工程学院,中国水利水电第七工程局有限公司
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(1810491A22)
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为解决地铁工程施工场地平面布置中的多种复杂要求和布置难题,将帕累托(Pareto)最优理论应用于场地布置研究中,构建施工现场多目标优化模型,并借助非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解得出多目标优化方案,实现优化布局目标。首先,构建风险、亲密度以及流动距离三目标模型,并提出设施随机布置策略;其次,以某地铁施工现场为例,分析其在不同施工阶段的风险动态变化特性,借助算法求解得出不同阶段的多目标优化方案解,并分析目标之间的关系;最后,采用专家打分法对方案解进行评选,选出不同阶段的最优布置方案,最终形成地铁施工场
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