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言语行为自动分类对于对话系统、机器翻译和自动问答系统中问题理解和意图判断具有重要的意义,已成为信息检索和自然语言处理领域的一个研究热点。较为系统地介绍了言语行为的基本理论、经典分类体系、分类特征、分类算法和评价方法。最后,讨论了言语行为自动分类研究未来的研究方向。
言语行为自动分类研究综述
【摘 要】
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言语行为自动分类对于对话系统、机器翻译和自动问答系统中问题理解和意图判断具有重要的意义,已成为信息检索和自然语言处理领域的一个研究热点。较为系统地介绍了言语行为
【机 构】
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华东理工大学商学院,上海交通大学安泰经济与管理学院,上海财经大学信息管理与工程学院
【出 处】
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系统管理学报
【发表日期】
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2013年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目(71001038,71001059);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(WN1022003);2010年上海市“两新”组织和社会建设调研课题
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