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提出了一种新的多目标组合运输物流量预测建模算法．以时间、领域、影响以及组合运输为基准，运用系统工程理论思想设计出一种四维的物流量影响因素模型，并运用结构方程模型对所建模型做了优化，提取出组合运输物流量的核心影响因素．在改进的神经网络算法的基础上结合遗传算法，提出了一种结合遗传算法的改进的神经网络新算法，弥补了改进的神经网络算法上的缺陷，在多目标组合运输物流量预测的实例应用中，该算法不仅有很高的预测精度，而且具有收敛速度快、运行稳定的特点．