【摘 要】
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土壤水分是气象预报、农情监测以及水文模型的重要参数之一，利用被动微波遥感技术可以有效获取土壤水分。欧空局（ESA）计划于2009年发射卫星SMOS（Soil Moisture and Ocean Salinit
【机 构】
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内蒙古赤峰学院环境与资源系,北京师范大学地理学与遥感科学学院,湖南科技大学地球空间信息科学研究所
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土壤水分是气象预报、农情监测以及水文模型的重要参数之一，利用被动微波遥感技术可以有效获取土壤水分。欧空局（ESA）计划于2009年发射卫星SMOS（Soil Moisture and Ocean Salinity），其主要目的是监测全球范围内的土壤水分和海洋盐度变化。根据SMOS的设置情况，寻找精度较高的半经验模型以便为进一步的土壤水分反演提供简化模型。对于裸露地表，地表粗糙度、土壤介电常数等因素影响最终的微波发射率。运用Dobson半经验介电常数模型计算土壤的介电常数，将计算结果输入高级积分方程模型（A
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