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针对飞行轨道设计中均为微分方程描述,通过数字仿真方法进行优化,对Hamilton系统的数值积分中的Runge-Kutta-Fehlberg方法、Bulirsch-Stoer方法和Symplectic方法(辛算法)进行了研究比较。通过对各种数值积分的能量误差和动量误差进行对比研究,分析了各种方法在应用于不同的Hamilton系统时的精度和性能。总体而言,辛方法是求解近开普勒轨道的最优方法。在不能使用辛方法时,Bulirsch-Stoer方法是最好的选择。通过对比各种传统算法的应用领域和不足,提出了一种