【摘 要】
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针对多机协同压制综合一体化防空系统攻防博弈问题,提出了一种分布式虚拟学习博弈策略.通过将作战实体抽象成具有多属性的智能体网络节点,分析了集多类别多功能特性作战资源
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针对多机协同压制综合一体化防空系统攻防博弈问题,提出了一种分布式虚拟学习博弈策略.通过将作战实体抽象成具有多属性的智能体网络节点,分析了集多类别多功能特性作战资源于一体,集探测感知、干扰和打击摧毁于一体的复杂作战过程.综合考虑威胁评估、经济战略价值评估、任务支付对系统整体影响等因素,建立了博弈对局下攻防双方的收益模型,并通过该模型求解体系对抗中多参与人多策略博弈的混合纳什均衡.所设计的方案解决了作战演化过程中节点数量、位置动态变化的问题,并且能从庞大的收益空间中选择合适策略进行博弈.仿真结果显示,该方案具有机群自主实现战术实时动态规划的自优化、自组织优势,能有效解决多机协同综合一体化防空系统攻防博弈问题.
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