论文部分内容阅读
一般模糊控制器控制规则依赖于专家经验，量化因子固定，不能随交通流的变化而动态改变，针对这种情况，提出了基于遗传算法的模糊控制器的优化控制，对模糊控制器所作出的决策进行动态调整，介绍了控制过程、染色体的编码及遗传算子的实现方法．以车辆平均延误为目标函数，在模糊控制器作出判决的基础上，对控制规则的调整量进行了全局寻优，加快了收敛速度．通过对一个四相位交叉口进行仿真，结果表明控制效果有明显的改善．