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本文介绍了地铁空调系统结构,从空调系统结构分类的角度列举了空调系统若干常见故障,并对常见故障的故障现象、故障原因以及处理方法进行分析。在故障诊断方法方面,着重介绍了基于专家系统的故障诊断技术和基于神经网络的故障诊断技术。通过对比二者的优点和缺陷,提出将基于专家系统的方法和神经网络的方法相结合,应用于地铁空调系统故障诊断具有实际意义。