基于BP神经网络的应聘人员与岗位匹配度模型设计与应用

来源 :电子世界 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lixu0033
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
<正>随着信息技术的发展,企业已普遍使用网络招聘平台作为主要的招聘工具,且能够更高效的招聘到所需人才。本文重点对应聘人员的胜任力因素进行分析,并基于BP神经网络算法构建应聘人员与招聘岗位匹配度类模型,应用于企业招聘过程中应聘人员的简历分类、人员筛选,为企业招聘工作效率的提升及信息系统的改进提供参考。1引言人力资源作为企业中最核心的资源,尤其需要对人岗匹配实现最优化。人岗匹配有两层含义:一是岗位所要求的能力需要有人完
其他文献
在人类社会全面进入信息时代的今天,计算机网络已成为信息社会不可或缺的基础设施和推进社会发展的重要力量。本文首先介绍了计算机网络的概念、分析了当前计算机网络的关键
在风光互补供电系统的基础上,提出了一种由光伏组件、风力发电机组、蓄电池组、控制器、逆变器以及负荷等组成的微电网容量系统,并对核心部件控制器和逆变器作最优容量配置,
汽车行业的市场竞争日益激烈,如何使中国汽车行业由大变强,这是汽车行业所有企业亟待解决的问题。