基于T—S型模糊神经网络的反应堆功率调节研究

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压水堆核动力装置通过对反应堆功率的控制,实现大范围工况变化下对负荷的跟踪,并维持反应堆主要参数的稳定。为了提高核功率的控制效果,提出一种基于T-s型模糊神经网络的自适应模糊控制器,并通过多种工况仿真试验下与经典比例.积分(PI)控制器比较,说明了该控制器的优越性。
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