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基于T—S型模糊神经网络的反应堆功率调节研究
基于T—S型模糊神经网络的反应堆功率调节研究
来源 :核动力工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:aiming7006x
【摘 要】
:
压水堆核动力装置通过对反应堆功率的控制,实现大范围工况变化下对负荷的跟踪,并维持反应堆主要参数的稳定。为了提高核功率的控制效果,提出一种基于T-s型模糊神经网络的自适应
【作 者】
:
廖龙涛
陈智
【机 构】
:
中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室
【出 处】
:
核动力工程
【发表日期】
:
2013年3期
【关键词】
:
反应堆
核功率控制
模糊控制
模糊神经网络
Reactor
Nuclear power control
Fuzzy control
Neuro-fuzzy
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压水堆核动力装置通过对反应堆功率的控制,实现大范围工况变化下对负荷的跟踪,并维持反应堆主要参数的稳定。为了提高核功率的控制效果,提出一种基于T-s型模糊神经网络的自适应模糊控制器,并通过多种工况仿真试验下与经典比例.积分(PI)控制器比较,说明了该控制器的优越性。
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