【摘 要】
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【目的】开发基于模式识别方法的二倍体片段测序中单核苷酸多态性（Single nucleotide polymorphism,SNP）自动检测系统,提高检测的准确性。【方法】采用Lab Windows/CVI 9.0开发
【机 构】
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华南农业大学工程学院,中国林业科学研究院热带林业研究所,广东科技学院
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【目的】开发基于模式识别方法的二倍体片段测序中单核苷酸多态性（Single nucleotide polymorphism,SNP）自动检测系统,提高检测的准确性。【方法】采用Lab Windows/CVI 9.0开发平台,结合Matlab函数库编程,以二倍体PCR片段测序的.ab1或.scf格式文件作为源数据,首先分离出碱基G、A、T和C,进行一维离散小波滤波,再对各碱基处的波形进行典型特征提取,最后运用基于反向传播神经网络的分类器完成SNP识别和判断。【结果】系统界面友好、运行稳定。SNP等级分为6级
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