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虽然采用压缩感知技术（Compressive Sensing，CS）的差分SAR层析成像方法实现了4维空间信息的重构，但是此方法仅利用了目标的稀疏特性并没有考虑目标的结构特性，因此对同时具有稀疏特性和结构特性的目标进行重构时其性能较差。针对这一问题，该文采用联合Khatri—Rao子空间和块压缩感知（Khatri—Rao Subspace and Block Compressive Sensing，KRS—BCS），提出一种差分SAR层析成像方法。该方法依据目标的结构特性和重构观测矩阵具有的Khatri—