【摘 要】
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针对在无线异构网络中,跨阶层干扰影响其性能提升的瓶颈问题,本文提出了一种基于分组的用户选择算法。该算法在宏基站选定基准用户之前,先将微小区内用户所受干扰信号信道向
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针对在无线异构网络中,跨阶层干扰影响其性能提升的瓶颈问题,本文提出了一种基于分组的用户选择算法。该算法在宏基站选定基准用户之前,先将微小区内用户所受干扰信号信道向量的方向信息作为基准,利用分组向量将所受干扰信号信道向量方向相近的用户分为一组,完成用户分组;再从各组中分别进行用户选择,使被选用户所受跨层干扰信号信道向量的方向相近,最后确定使系统性能最好的一组用户作为服务用户。复杂度分析和系统仿真比较表明,相比已有算法,算法在牺牲有限复杂度的同时,有效提升了系统性能,在复杂度与系统性能间取得了很好的折中,适用
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