【摘 要】
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利用水声寻的仿真进行鱼雷总体性能参数优化匹配时,需要获取大量的仿真样本数据,为节省优化时间,节约优化成本,提出了一种基于神经网络响应面(NN-RSM)的鱼雷总体性能参数仿真
【机 构】
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中国船舶重工集团公司第705研究所,上海交通大学数学系,上海交通大学计算机科学与工程系
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利用水声寻的仿真进行鱼雷总体性能参数优化匹配时,需要获取大量的仿真样本数据,为节省优化时间,节约优化成本,提出了一种基于神经网络响应面(NN-RSM)的鱼雷总体性能参数仿真优化方法。利用神经网络构建能够快速计算的响应面,并通过空间映射方法获得水声仿真系统的最优解,最后利用该方法对自导作用距离、毁伤半径等鱼雷总体性能指标进行了仿真优化。优化结果显示,该方法不仅能够获得原问题有效的优化结果,且优化计算时间小于普通优化方法的1/20。该方法可以进一步拓展应用到其他复杂系统多参数、多目标的仿真优化中。
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