【摘 要】
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目的 探讨联合运用Logistic回归和受试者工作特征（ROC）曲线预测2型糖尿病患者发生脑梗死风险的可行性,为有针对性地采取预防措施和制订诊疗计划提供参考依据.方法 应用Logistic
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目的 探讨联合运用Logistic回归和受试者工作特征（ROC）曲线预测2型糖尿病患者发生脑梗死风险的可行性,为有针对性地采取预防措施和制订诊疗计划提供参考依据.方法 应用Logistic回归筛选出脑梗死的危险因素,然后通过ROC曲线确定截断值（cutoff）,最后对样本进行预测并与实际诊断结果进行对比,以评估模型的诊断价值和预测准确度.结果 筛选出3项对脑梗死发生影响有统计学意义的指标：年龄、颈动脉内膜中层厚度（CIMT）、颈动脉粥样硬化斑块.年龄和CIMT的曲线下面积（AUC）分别为0.836、0.8
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