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通过理论推导,得到了模型参数误差均匀分布时五种输入向量相对误差的计算公式,这些公式为结构损伤识别神经网络的输入向量的选择提供了理论指导.理论分析表明,用归一后的频率变化比或按模态点归一的一阶模态损伤信号指标构造神经网络的输入向量,能有效地降低甚至消除均匀建模误差的影响.这些公式和结论在梁和框架损伤识别的数值算例中得到了证实.此外,本文对非均匀建模误差对神经网络输入向量及识别结果的影响进行了数值模拟和分析.