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提出了利用模糊逻辑一神经网络分析高压电气设备绝缘参数变化趋势的方法。根据在线监测获得的实时和历史数据确定绝缘参数变化的趋势法，应用隶属函数实现对变化趋势的描述，建立了相应的数学模型。基于模糊神经网络构造了评价绝缘状况的“正常”、“观察”和“检修”的模糊评价体系．把绝缘参数变化归为“减小”、“平稳”和“增大”3个模糊集合，得到评价设备绝缘状况的变化趋势准则。该方法可用在高压电气设备绝缘在线监测系统中一保证在线监测的准确性和可靠性.