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摘 要：随着社会的发展，企业信息资源管理的理论先进性与大数据使用方便性的融合逐渐成为人们关注的焦点。但是在实践中，由于企业信息资源管理虽然比较成熟，但却偏重于理论，在实际生产工作中并没有发挥很大的作用；而大数据尽管应用于各个生产领域，运用范围十分广泛，但却没有足够成熟的理论支撑；这使得企业信息资源管理和大数据应用都难以得到良好的发展。为了解决这一大难题，企业将大数据作为一种信息资源，并运用成熟的理论对其进行管理，实现了企业信息资源管理与大数据的融合，并在此基础上不断改革，使信息资源管理体系更加完善。本文将从大数据的新特征、新价值作为切入点，对企业信息管理相对应做出的变革进行分析。
关键词：企业信息资源管理 大数据 融合 变革
前言：信息资源管理是一个企业发展的重要条件之一，但是目前我国很多企业不够重视信息资源的管理，导致企业拥有的信息资源不能得到有效的利用，而缺乏有效、及时、准确的信息，或是信息的利用不完全，对企业来说都是很大的损失。因此，企业应当加强信息资源管理，充分利用已有的资源，为企业带来更大的效益。除此之外，由于大数据的引进，信息资源量越来越大，也就是说，信息资源的价值也越来越大，大数据下的信息资源管理成为了企业以及学者们的热门话题。企业的信息资源管理以及大数据的应用能否相互促进发展，关系到现阶段各大企业的发展前景。
1 企业信息资源管理与大数据运用的融合
1.1企业信息资源管理与大数据的关系
信息资源管理与大数据二者之间是相互关联、密不可分的，可以说大数据本质上是信息技术发展到一定程度时信息资源呈现的新形式。信息资源管理是指对信息数据进行整理、归纳、分析，大数据则是数据管理的进一步深化。为了企业能够更好地发展，尤其是在这样一个信息飞速流通的时代，将企业信息资源管理与大数据进行融合是时代发展的必然趋势。二者的融合包括既要在理论上将两种思想观念叠加融合，又要加入大数据的新型时代特征，比如管理方法、管理过程和内容等。企业信息资源管理与大数据的融合不但可以有效地解决大数据管理中出现的缺乏足够理论性问题，又能够避免信息资源管理循规蹈矩的短处，尽可能地让信息资源管理方法得到创新，紧跟时代的步伐，防止企业出现倒退发展的情况。
1.2企业信息资源管理与大数据融合的概念
一般来说，企业信息资源管理与大数据融合具有两个方面的理解。
1.2.1企业在信息资源管理系统中具有独特且成熟的管理体系，在这样的体系下，可以自行对大数据进行管理和利用。具体体现在：一、改变了对信息资源的概念理解，把大数据作为一种信息资源，利用这套成熟的完整的理论管理体系对其进行管理。二、从企业的软件平台、硬件设备以及企业自身文化等方面分析，为企业建造起适应大数据新时代特征的环境，利于企业对大数据的运用和管理。三、采取比如制定制度、标准等措施，为大数据的有效利用做参考。四、将大数据的使用能为社会带来的收益和贡献公开，体现出大数据的价值所在。
1.2.2大数据的广泛运用以及它的新时代特征和优势改变了传统的信息资源管理体系，使之不断变革以适应时代的发展。具体体现在：一、时代新特征，随着科技的发展，信息资源量越来越巨大，数据量已经逐渐从 PB级转向YB级，甚至是YB级，除此之外，信息资源的种类多种多样，结构复杂多变，信息源也越来越多，结构分布扁平化越来越明显，生成以及处理的速度也更快，在这种情况下，大数据需要精准地对这些信息资源进行分析，提取出有价值的信息，剔除掉不需要的或是价值不大的信息。二、新时代价值，大数据以其数量多、传递快、分析准等优势为企业创造出更多的价值，提高企业的竞争力，大数据分析作为新时代一种高效便捷的数据处理方式，得到人们的一致好评，大数据分析能够从巨大的数据量中提取出高价值、高水平的信息资源，总结分析并且得到规律，对于企业的预测和相关决策而言，这是一个十分得力的助手。三、新时代范式，在现阶段大数据占主导地位的背景下，一些新的范式出现并得到了广泛应用，于经济社会而言，经济与社会系统能够良好地运行，依赖于经济政策的有效性，而不管是政府的决策，还是政策的分析，都依赖于数据在社会群体以及政府之间的流通，若是数据的分析和利用处理完善，那么经济社会系统就能更好地运行；于各行各业而言，企业信息资源管理于大数据进行融合对传统的信息资源管理模式产生了极大的冲击，以至于出现了新的商业模式；于组织以及个人而言，大数据的应用极大地增大了信息资源的接触面。
因此，企业的信息资源管理与大数据的融合具有十分重大的意义，由于大数据时代具有的数据新特征，迫使企业的信息资源管理体系不断地进行变革，以达到时代的要求。
2 大数据时代要求的企业信息资源管理的变革
企业信息资源管理是为了企业能够得到更长远的发展，在大数据时代背景下，企业信息资源管理的最终目标是为宏观层面的战略决策以及微观层面的管理应用做背后支撑，因此，信息资源管理必须适应大数据的发展趋势，贯彻落实三大理念，其中最为核心的为价值创造，提升数据的价值才能使企业获得更大的收益，全员参与理念重点在于要求全体人员都参与进信息资源管理的过程中，提高信息资源的利用率，全程渗透理念要求在信息资源管理过程中都需要体现出大数据的时代特征。
2.1企业信息资源管理变革目标
信息资源管理的任务主要在于给企业提供有价值的信息资源，帮助企业做出正确的判断。大数据环境下，出现的数据密集型决策和管理的新范式，决定了信息资源管理的两大具体目标：数据驱动决策以及数据驱动管理。
2.1.1数据驱动决策
随着科技的进步，信息技术的不断成熟，数据量的不断增大，企业的传统管理方法已然不能适应时代的发展，尤其是大数据思维的引进，企业信息资源管理不仅仅要有成熟的理论支撑，还要与实践相结合。大数据的应用使得企业的信息资源管理处于不断变革之中，传统的企业决策往往是在问题出现之后再进行分析和处理，但是在与大数据结合之后，企业可以在问题出现之前进行预测，提前准备好解决方案，实现了由基于自觉的决策到基于数据的决策的转变，MIT斯隆管理评论发表的一份调查显示，绩效最高的企业对大数据的管理運用地更完善，他们在用大数据决策方面五倍与其他企业。
2.1.2数据驱动管理
信息资源管理的另一大目标就是数据驱动管理。在企业的日常生产运营中，管理体系无疑是至关重要的一大影响因素，管理信息处理的有效程度，决定了管理业务的水平的高低，目前管理信息多且杂，如何在众多的信息之中获取对企业有利那一部分，大数据的应用起到了关键的作用。如果有足够多的高质量的信息支撑，那管理工作必然能跟轻松有效。
结语
在大数据的时代背景下，这种新型理念和技术是企业信息资源管理必须克服的一个难题，这就要求企业信息资源管理在变革的道路上要不断去适应大数据的时代新特征，坚持以价值创造为核心理念，以数据驱动决策以及数据驱动管理为应用的目标，将大数据思想融入到信息资源管理的全过程中去。
参考文献：
[1]王印成. 企业信息资源管理与大数据的融合与变革[A]. 国家新闻出版广电总局中国新闻文化促进会学术期刊专业委员会.2017年国际科技创新与教育发展学术会议论文集（第二部分）[C].国家新闻出版广电总局中国新闻文化促进会学术期刊专业委员会：，2017：2.
[2]杜占河，原欣伟.企业信息资源管理与大数据的融合与变革[J].情报科学，2017，35（03）：8-12+30.
[3]王莹.大数据信息时代企业人力资源管理变革的思考[J].信息化建设，2016（03）：109.
[4]李晓萌.浅谈“大数据”对企业档案信息资源管理的影响[J].办公室业务，2017（11）：41-42+48.
[5]王爽.浅析大数据时代企业档案信息资源收集管理工作[J].办公室业务，2017（02）：170.
关键词：企业信息资源管理 大数据 融合 变革
前言：信息资源管理是一个企业发展的重要条件之一，但是目前我国很多企业不够重视信息资源的管理，导致企业拥有的信息资源不能得到有效的利用，而缺乏有效、及时、准确的信息，或是信息的利用不完全，对企业来说都是很大的损失。因此，企业应当加强信息资源管理，充分利用已有的资源，为企业带来更大的效益。除此之外，由于大数据的引进，信息资源量越来越大，也就是说，信息资源的价值也越来越大，大数据下的信息资源管理成为了企业以及学者们的热门话题。企业的信息资源管理以及大数据的应用能否相互促进发展，关系到现阶段各大企业的发展前景。
1 企业信息资源管理与大数据运用的融合
1.1企业信息资源管理与大数据的关系
信息资源管理与大数据二者之间是相互关联、密不可分的，可以说大数据本质上是信息技术发展到一定程度时信息资源呈现的新形式。信息资源管理是指对信息数据进行整理、归纳、分析，大数据则是数据管理的进一步深化。为了企业能够更好地发展，尤其是在这样一个信息飞速流通的时代，将企业信息资源管理与大数据进行融合是时代发展的必然趋势。二者的融合包括既要在理论上将两种思想观念叠加融合，又要加入大数据的新型时代特征，比如管理方法、管理过程和内容等。企业信息资源管理与大数据的融合不但可以有效地解决大数据管理中出现的缺乏足够理论性问题，又能够避免信息资源管理循规蹈矩的短处，尽可能地让信息资源管理方法得到创新，紧跟时代的步伐，防止企业出现倒退发展的情况。
1.2企业信息资源管理与大数据融合的概念
一般来说，企业信息资源管理与大数据融合具有两个方面的理解。
1.2.1企业在信息资源管理系统中具有独特且成熟的管理体系，在这样的体系下，可以自行对大数据进行管理和利用。具体体现在：一、改变了对信息资源的概念理解，把大数据作为一种信息资源，利用这套成熟的完整的理论管理体系对其进行管理。二、从企业的软件平台、硬件设备以及企业自身文化等方面分析，为企业建造起适应大数据新时代特征的环境，利于企业对大数据的运用和管理。三、采取比如制定制度、标准等措施，为大数据的有效利用做参考。四、将大数据的使用能为社会带来的收益和贡献公开，体现出大数据的价值所在。
1.2.2大数据的广泛运用以及它的新时代特征和优势改变了传统的信息资源管理体系，使之不断变革以适应时代的发展。具体体现在：一、时代新特征，随着科技的发展，信息资源量越来越巨大，数据量已经逐渐从 PB级转向YB级，甚至是YB级，除此之外，信息资源的种类多种多样，结构复杂多变，信息源也越来越多，结构分布扁平化越来越明显，生成以及处理的速度也更快，在这种情况下，大数据需要精准地对这些信息资源进行分析，提取出有价值的信息，剔除掉不需要的或是价值不大的信息。二、新时代价值，大数据以其数量多、传递快、分析准等优势为企业创造出更多的价值，提高企业的竞争力，大数据分析作为新时代一种高效便捷的数据处理方式，得到人们的一致好评，大数据分析能够从巨大的数据量中提取出高价值、高水平的信息资源，总结分析并且得到规律，对于企业的预测和相关决策而言，这是一个十分得力的助手。三、新时代范式，在现阶段大数据占主导地位的背景下，一些新的范式出现并得到了广泛应用，于经济社会而言，经济与社会系统能够良好地运行，依赖于经济政策的有效性，而不管是政府的决策，还是政策的分析，都依赖于数据在社会群体以及政府之间的流通，若是数据的分析和利用处理完善，那么经济社会系统就能更好地运行；于各行各业而言，企业信息资源管理于大数据进行融合对传统的信息资源管理模式产生了极大的冲击，以至于出现了新的商业模式；于组织以及个人而言，大数据的应用极大地增大了信息资源的接触面。
因此，企业的信息资源管理与大数据的融合具有十分重大的意义，由于大数据时代具有的数据新特征，迫使企业的信息资源管理体系不断地进行变革，以达到时代的要求。
2 大数据时代要求的企业信息资源管理的变革
企业信息资源管理是为了企业能够得到更长远的发展，在大数据时代背景下，企业信息资源管理的最终目标是为宏观层面的战略决策以及微观层面的管理应用做背后支撑，因此，信息资源管理必须适应大数据的发展趋势，贯彻落实三大理念，其中最为核心的为价值创造，提升数据的价值才能使企业获得更大的收益，全员参与理念重点在于要求全体人员都参与进信息资源管理的过程中，提高信息资源的利用率，全程渗透理念要求在信息资源管理过程中都需要体现出大数据的时代特征。
2.1企业信息资源管理变革目标
信息资源管理的任务主要在于给企业提供有价值的信息资源，帮助企业做出正确的判断。大数据环境下，出现的数据密集型决策和管理的新范式，决定了信息资源管理的两大具体目标：数据驱动决策以及数据驱动管理。
2.1.1数据驱动决策
随着科技的进步，信息技术的不断成熟，数据量的不断增大，企业的传统管理方法已然不能适应时代的发展，尤其是大数据思维的引进，企业信息资源管理不仅仅要有成熟的理论支撑，还要与实践相结合。大数据的应用使得企业的信息资源管理处于不断变革之中，传统的企业决策往往是在问题出现之后再进行分析和处理，但是在与大数据结合之后，企业可以在问题出现之前进行预测，提前准备好解决方案，实现了由基于自觉的决策到基于数据的决策的转变，MIT斯隆管理评论发表的一份调查显示，绩效最高的企业对大数据的管理運用地更完善，他们在用大数据决策方面五倍与其他企业。
2.1.2数据驱动管理
信息资源管理的另一大目标就是数据驱动管理。在企业的日常生产运营中，管理体系无疑是至关重要的一大影响因素，管理信息处理的有效程度，决定了管理业务的水平的高低，目前管理信息多且杂，如何在众多的信息之中获取对企业有利那一部分，大数据的应用起到了关键的作用。如果有足够多的高质量的信息支撑，那管理工作必然能跟轻松有效。
结语
在大数据的时代背景下，这种新型理念和技术是企业信息资源管理必须克服的一个难题，这就要求企业信息资源管理在变革的道路上要不断去适应大数据的时代新特征，坚持以价值创造为核心理念，以数据驱动决策以及数据驱动管理为应用的目标，将大数据思想融入到信息资源管理的全过程中去。
参考文献：
[1]王印成. 企业信息资源管理与大数据的融合与变革[A]. 国家新闻出版广电总局中国新闻文化促进会学术期刊专业委员会.2017年国际科技创新与教育发展学术会议论文集（第二部分）[C].国家新闻出版广电总局中国新闻文化促进会学术期刊专业委员会：，2017：2.
[2]杜占河，原欣伟.企业信息资源管理与大数据的融合与变革[J].情报科学，2017，35（03）：8-12+30.
[3]王莹.大数据信息时代企业人力资源管理变革的思考[J].信息化建设，2016（03）：109.
[4]李晓萌.浅谈“大数据”对企业档案信息资源管理的影响[J].办公室业务，2017（11）：41-42+48.
[5]王爽.浅析大数据时代企业档案信息资源收集管理工作[J].办公室业务，2017（02）：170.