【摘 要】
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随着大数据和机器学习的不断发展,开源共享单车数据的出现,以及对数据分析和数据可视化的研究,我们引入了一个共享单车数据可视化系统。通过Python技术和Tableau数据可视化工
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(No.2017YFC0804406),山东省重点研发计划资助项目(No.2016ZDJS02A05)
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随着大数据和机器学习的不断发展,开源共享单车数据的出现,以及对数据分析和数据可视化的研究,我们引入了一个共享单车数据可视化系统。通过Python技术和Tableau数据可视化工具剖析共享单车大型数据集,对共享单车数据进行分析,可视化,将共享单车数据和天气数据结合,并通过机器学习的数据预测模型,量化及预测天气对共享单车骑行情况的影响。并通过JavaScript技术,进行了共享单车数据可视化系统交互界面展示。通过上述工作,可为共享单车的使用进行预测和规划,从而为保障共享单车更好地为用户服务提供重要的理论基础,
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