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期刊论文
一种非线性约束优化的微粒群新算法
一种非线性约束优化的微粒群新算法
来源 :哈尔滨工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jiaomengni
【摘 要】
:
通过对标准微粒群算法(PSO)改进,采用动态罚函数的方法,提出了一种求解非线性约束优化问题的新算法.由于使用了一种新的适应度函数,该算法具有很强的全局寻优能力.
【作 者】
:
张喆
孟庆春
薛任
高云
刘敏
张淑军
【机 构】
:
中国海洋大学计算机系,青岛理工大学,清华大学智能技术与系统国家重点实验室,南阳市计算机中心
【出 处】
:
哈尔滨工业大学学报
【发表日期】
:
2006年10期
【关键词】
:
全局寻优
微粒群
动态罚函数
适应度函数
非线性约束优化
global optimization particle swarm optimizer dynami
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(611374031).
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通过对标准微粒群算法(PSO)改进,采用动态罚函数的方法,提出了一种求解非线性约束优化问题的新算法.由于使用了一种新的适应度函数,该算法具有很强的全局寻优能力.
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