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面对多基因疾病的致病基因筛选的难题，加权关联共表达网络模型作为一种新的基于图论和统计学的生物信息挖掘方法，较其他传统方法以其较好的预测精确度，完备的生物学理论以及实现的简洁可行，有着较好应用前景。重点将加权关联共表达网络与基于网络距离和基于疾病表性相似性这2大主流方法进行实例对比分析，以体现加权关联共表达网络在致病候选基因筛选上的优势性。