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给出了页面兴趣度的定义，并针对传统的Apriori关联规则算法必须经过大量反复扫描数据库才能产生候选项集的问题，提出了一种改进算法。此算法将数据库经过预处理后，对事务数据库进行分段，比较时可不针对所有事务记录，从而减少比较时间。最后将页面兴趣度应用于改进的Apriori算法中，形成一种基于页面兴趣度的关联规则算法——LNE叽AR算法。实验结果表明，该算法不仅提高了挖掘效率，而且应用于网上推荐系统具有较好的准确率。