【摘 要】
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在分析银行线上供应链金融信用风险评价相关研究和盲数理论的基础上,本文从指标体系构建、指标权重的确定、指标评价值的计算、结果分析与评价等方面构建了银行线上供应链金
【机 构】
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渤海大学管理学院,渤海大学经法学院,中央财经大学中国互联网经济研究院
【基金项目】
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2014年度国家社会科学基金重点项目“信息网络技术对市场决定资源配置的影响研究”(项目编号:14AZD118);2014年度辽宁省社会科学规划基金项目“基于临港产业链的物流金融服务创新研究——以辽宁沿海经济带为例”(项目编号:L14BJL012);2015年北京市教育委员会共建项目“北京市P2P网贷平台风险评级与防范策略研究”;渤海大学博士启动项目“众筹项目商业模式、关键成功因素及绩效评价研究
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在分析银行线上供应链金融信用风险评价相关研究和盲数理论的基础上,本文从指标体系构建、指标权重的确定、指标评价值的计算、结果分析与评价等方面构建了银行线上供应链金融信用风险盲数评价模型,基于某商业银行线上供应链金融业务平台的调研数据进行实证研究。研究表明,目标商业银行线上供应链金融信用风险处于3级＂中险＂水平。最后提出信用风险管理的对策建议：银行应制定总体的线上供应链金融信用风险管理战略目标和框架;从系统性风险、非系统性风险和道德风险三方面进行信用风险的识别、评估和控制;运用智能算法,有效、精准地识别信用风
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