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利用粒子群算法产生的优化解空间来训练BP网络.在优化解空间基础上,避免粒子群算法在解决复杂多峰搜索问题时可能出现的早熟情况;实验证明此方法的优越性.基于此训练出来的BP神经网络预测基因工程菌发酵过程中酶的活性参数.通过预测出来的酶活性参数指导补料控制,提高单位产量.
基于粒子群算法的基因工程菌发酵分批补料控制
【摘 要】
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利用粒子群算法产生的优化解空间来训练BP网络.在优化解空间基础上,避免粒子群算法在解决复杂多峰搜索问题时可能出现的早熟情况;实验证明此方法的优越性.基于此训练出来的BP
【机 构】
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江南大学
【出 处】
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计算机测量与控制
【发表日期】
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2005年3期
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)
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