【摘 要】
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为了解决关键字信息检索语义缺失问题,提出了一种基于相关度的关键词语义信息检索方法。该方法通过考查文档中的词语、概念之间关系（内在联系）和文档与文档之间关系（外部联系）的
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为了解决关键字信息检索语义缺失问题,提出了一种基于相关度的关键词语义信息检索方法。该方法通过考查文档中的词语、概念之间关系（内在联系）和文档与文档之间关系（外部联系）的相关度,提出了一种词语-概念相关度的改进方法;然后,将改进的方法引入到经典的统计语言模型中,得到一种基于NKTCM方法的统计语言模型（KCSLM）。最后,形成了完整的基于语义的关键字信息检索模型（KIRBS）,实现了语义处理、信息处理、信息组织与存储和结果排序4部分功能。实验证明。该方法具有很高的准确率和召回率,并同时具有较高的执行效率。
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