【摘 要】
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非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）在多目标优化领域有着广泛的应用,但在处理复杂问题时运行时间相当长。并行化是提高算法执行速度的有效途径。众核处理器的出现,为实现高度并行奠
【机 构】
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华东师范大学计算机与软件工程学院,数学工程与先进计算国家重点实验室,华东师范大学经济与管理学部
【基金项目】
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数学工程与先进计算国家重点实验室开放基金(No.2016A05)
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非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）在多目标优化领域有着广泛的应用,但在处理复杂问题时运行时间相当长。并行化是提高算法执行速度的有效途径。众核处理器的出现,为实现高度并行奠定了物质基础。基于国产超算＂神威·太湖之光＂的申威众核处理器平台设计了并行NSGA-Ⅱ算法（PNSGA-Ⅱ）,实现了算法基于主核的一级并行和基于主/从核的二级并行。在典型测试函数集上的实验表明,在不影响解的质量前提下,PNSGA-Ⅱ算法不仅大大加快了执行速度,同时算法的收敛速度也更快。
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