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基于神经网络的二阶非线性系统的自适应控制
基于神经网络的二阶非线性系统的自适应控制
来源 :重庆大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kmask
【摘 要】
:
本文采用神经网络对二附非线性系统进行特征辩识,并将其用于自适应控制,从而得到了一种新型的自适应控制方法。仿真实验表明该方法具有很强的学习能力和自适应性。
【作 者】
:
汪庭凯
秦安松
【机 构】
:
重庆大学自动化系,重庆大学自动化系
【出 处】
:
重庆大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
1992年5期
【关键词】
:
神经网络
自适应控制
非线性系统
nerual networks
back-popagation algorithm
adaptive control
char
【基金项目】
:
国家自然科学基金
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本文采用神经网络对二附非线性系统进行特征辩识,并将其用于自适应控制,从而得到了一种新型的自适应控制方法。仿真实验表明该方法具有很强的学习能力和自适应性。
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