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基于Landsat8遥感数据源采用方差分析的方法进行各波段数据的可分性度量研究,从而筛选出高温目标识别的最佳波段。通过对不同地表覆盖类型样本光谱进行分析,提出多种光谱波段的组合方式并对其进行可分性度量分析,得出研究区高温目标识别的最优光谱指数形式。通过地类样本数据,检验高温目标的识别精度为91.3%,达到了较好的识别效果。研究表明:采用Landsagt8遥感数据构建高温目标光谱指数可以实现地表高温目标的有效识别。