【摘 要】
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重症监护室(intensive care unit,ICU)患者病情预测对帮助医生制定医疗方案、配置医疗资源、评估医疗效果具有重要意义。本文从临床和机器学习两个领域介绍了国内外ICU患者病
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重症监护室(intensive care unit,ICU)患者病情预测对帮助医生制定医疗方案、配置医疗资源、评估医疗效果具有重要意义。本文从临床和机器学习两个领域介绍了国内外ICU患者病情预测方法的研究和应用进展,主要包括急性生理和慢性健康状况评分(acute physiology and chronic health evaluation,APACHE)、简明急性生理功能评分(simplified acute physiology score,SAPS)、逻辑回归、贝叶斯、人工神经网络、支持向量机(support vector machine,SVM)和Adaboost等方法,分析了各种方法的预测模型、预测结果和不足,并对ICU患者病情预测方法的未来发展趋势进行展望。
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