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基于经验模式分解（EMD）时间尺度滤波特性，在引入相关度分析的基础上提出了EMD相关度去噪方法。首先对含噪信号进行EMD分解得到信号各个本征模函数（IMF）分量，再根据所建立的相关度阈值函数计算各个分量的相关度值，在与预定阈值比较得到满足阈值要求的IMF分量，然后对这些分量进行信号重构得到去噪信号。该方法消除了EMD时间尺度滤波不适用于噪声和信号在IMF成分混叠情况下的限制。通过对平稳含噪信号和非平稳含噪信号进行的去噪仿真研究，表明了该方法的有效性。通过轧机在轧钢时实测信号分析验证了该方法的可靠性。