论文部分内容阅读
【摘要】目的：探究人工智能在医学影像分析中的应用进展，为未来医学影像分析发展提供参考借鉴。方法：针对以往有关于医学影像科中人工智能技术应用的相关资料进行汇总分析，同时结合本单位医学影像分析中对人工智能的应用实践和探索经验，论述人工智能在医学影像分析中的应用价值和方式，然后又介绍了具体应用新进展和相关技术。结果：在医学影像分析中引入应用人工智能意义重大，可以在降低工作量的基础上，提升医学影像分析工作的准确度和高效率。结论：未来医学影像分析中引入运用人工智能技术极为必要，应该围绕着几个关键技术手段予以深入探究和创新发展，以期更好优化其应用价值。
【关键词】医学影像;人工智能;分析应用
在现阶段医学影像科发展中，积极引入运用先进技术手段极为必要，人工智能技术的应用就能够表现出明显优势，相对于传统人工处理方式，该技术的应用不仅仅可以有效降低医务人员工作量，同时也能够较好确保医学影像分析准确度。基于此，当前越来越多的医学影像科对于人工智能技术予以高度关注，注重积极探索人工智能技术的引入和应用方法，以便更好发挥其辅助作用。
1医学影像分析中人工智能应用现状
1.1人工智能的应用价值
医学影像分析中人工智能技术的应用优势明显，其主要就是借助于智能化分析判断机制，实现对于医学影像分析工作的有效辅助，以便更好完成医学影像分析任务。基于人工智能技术的应用来看，其主要表现为借助于恰当技术手段模拟人的思考机制，进而实现对于各类复杂任务的自动化完成。当前人工智能技术的相关研究越来越丰富，比如图像识别、语音识别、智能机器人等，都是常见研究和实践应用方式，确实也发挥出了良好作用价值。
具体到医学影像分析中来看，人工智能技术的应用价值同样也较为突出，其首先能够较好实现对于医务人员繁杂工作的有效替代，促使传统较为复杂的任务均能够自动化完成，实现了医务人员的有效解放;在此基础上，人工智能技术的应用还可以较好实现工作效率的明显提升，其对于相关信息资料的处理速度较快，功能同样也较为强大，尤其是在计算分析方面，可以明显优于传统人工模式;在人工智能技术的应用下，医学影像分析工作还能够表现出较强的协同性，有助于针对相应任务以及数据信息资料进行协调处理，进而更好提升医学影像分析水平，解决以往各类制约因素带来的影响。
1.2人工智能的应用方式
基于现阶段医学影像分析工作中人工智能技术的应用来看，其之所以能够表现出较强的作用价值，主要得益于多个应用路径，借助于这些应用路径才能够更好体现人工智能应用效益，其中比较主要的应用方式如下：
首先，人工智能可以实现智能阅片，进而辅助医学影像科进行分析判断，降低医务人员的工作量。在人工智能技术的辅助应用下，医学影像中的各个病灶都可以得到准确判断，进而对于医生提供较强参考依据，促使医学影像分析效率得到明显提升。该方面的应用还可以表现出较高效率，比如在一般肺部结节CT影响资料分析时，医生往往需要10分钟才能够进行准确判断，但是在人工智能技术的辅助下，其识别和标注效率较高，往往可以在几秒内完成，只需要医生进行必要核查校准即可。
其次，人工智能技术在医学影像分析中的应用不仅仅可以进行简单的智能阅片，还能够针对病理图像进行深入分析，以便更好明确患者的病情状况，对医生进行有效辅助参考。因为病理分析工作的难度相对较大，我国目前同样也缺乏充足的病例分析人才，如果能够借助于人工智能技术实现该方面的优化辅助，必然也就可以表现出更强的作用价值。在该方面实践应用中，人工智能技术可以借助于智能分析算法，促使病理诊断效率以及准确度得以保障，自动化程度较高，只需要病理医生进行简单复核即可。
另外，人工智能技术在医学影像科中的应用还可以表现在智能放疗上，这同样也是凸显人工智能技术应用价值的关键手段。放疗手段的应用在当前医学临床治疗中越来越常见，同样也面临着较高的要求，需要体现出较高的精确度，要求明确病灶区域，避免在放疗中出现严重偏差问题。基于此，人工智能技术可以在医学影像资料的分析诊断后，准确划定病灶区域，进而精准指导后续放疗工作开展。
2医学影像分析中人工智能的应用发展
2.1技术创新
在医学影像分析中应用人工智能技术成为未来发展的重要方向，为了较好优化提升人工智能应用效果，首先应用重点关注于技术创新，在确保人工智能水平得到发展的基础上，促使其可以更好服务于医学影像分析工作。結合当下人工智能方面的研究成果来看，未来的创新发展应该重点围绕着各个关键算法以及数据信息分析方法进行优化改进，比如蚁群算法、模糊集合、人工智能网络、粒子群算法以及遗传算法等，都应该予以积极关注和深入探索。在推动这些关键技术手段创新发展的基础上，进一步研究其如何应用到医学影像分析工作中来，寻求较强的契合度，最终有效提升其应用价值。
2.2人员素质培养
医学影像分析中人工智能技术的应用往往还需要重点关注于技术人员，虽然人工智能技术的应用可以有效实现人员解放，但是对于相关工作人员却提出了更高要求，需要其不仅仅熟悉医学影像分析工作，还需要对于人工智能技术具备准确了解和认知，如此才能够更好发挥人工智能应用价值。比如对于人工智能分析完成结果的复核，就需要专业人员参与，相关人员的综合素质应该予以培养。
3结论
在医学影像分析工作开展中，人工智能技术的应用至关重要，可以在多个方面发挥理想作用价值，为了更好提升人工智能技术的辅助效果，未来应该进一步加大研究力度，确保人工智能可以和医学影像分析结合的更为密切。
参考文献
[1]董健，黄浩，赵晴晴，王红荣，尧志鹏，张树，李秀丽，王仁贵.3D背景识别深度学习系统在胸腔积液检出中的价值研究[J].临床放射学杂志，2020，39（08）：1659-1662.
[2]翟万江.热情拥抱人工智能 共促医学影像创新发展——第二届中国医学影像AI大会侧记[J].中国科技产业，2020（10）：14-17.
[3]王蓉，王铁梅.人工智能在口腔颌面医学影像中的研究探讨[J].口腔医学研究，2020，36（07）：619-621.
[4]朱森华，章桦.人工智能技术在医学影像产业的应用与思考[J].人工智能，2020（03）：94-105.
滨州职业学院 医学影像教研室
滨州市疾病预防控制中心
【关键词】医学影像;人工智能;分析应用
在现阶段医学影像科发展中，积极引入运用先进技术手段极为必要，人工智能技术的应用就能够表现出明显优势，相对于传统人工处理方式，该技术的应用不仅仅可以有效降低医务人员工作量，同时也能够较好确保医学影像分析准确度。基于此，当前越来越多的医学影像科对于人工智能技术予以高度关注，注重积极探索人工智能技术的引入和应用方法，以便更好发挥其辅助作用。
1医学影像分析中人工智能应用现状
1.1人工智能的应用价值
医学影像分析中人工智能技术的应用优势明显，其主要就是借助于智能化分析判断机制，实现对于医学影像分析工作的有效辅助，以便更好完成医学影像分析任务。基于人工智能技术的应用来看，其主要表现为借助于恰当技术手段模拟人的思考机制，进而实现对于各类复杂任务的自动化完成。当前人工智能技术的相关研究越来越丰富，比如图像识别、语音识别、智能机器人等，都是常见研究和实践应用方式，确实也发挥出了良好作用价值。
具体到医学影像分析中来看，人工智能技术的应用价值同样也较为突出，其首先能够较好实现对于医务人员繁杂工作的有效替代，促使传统较为复杂的任务均能够自动化完成，实现了医务人员的有效解放;在此基础上，人工智能技术的应用还可以较好实现工作效率的明显提升，其对于相关信息资料的处理速度较快，功能同样也较为强大，尤其是在计算分析方面，可以明显优于传统人工模式;在人工智能技术的应用下，医学影像分析工作还能够表现出较强的协同性，有助于针对相应任务以及数据信息资料进行协调处理，进而更好提升医学影像分析水平，解决以往各类制约因素带来的影响。
1.2人工智能的应用方式
基于现阶段医学影像分析工作中人工智能技术的应用来看，其之所以能够表现出较强的作用价值，主要得益于多个应用路径，借助于这些应用路径才能够更好体现人工智能应用效益，其中比较主要的应用方式如下：
首先，人工智能可以实现智能阅片，进而辅助医学影像科进行分析判断，降低医务人员的工作量。在人工智能技术的辅助应用下，医学影像中的各个病灶都可以得到准确判断，进而对于医生提供较强参考依据，促使医学影像分析效率得到明显提升。该方面的应用还可以表现出较高效率，比如在一般肺部结节CT影响资料分析时，医生往往需要10分钟才能够进行准确判断，但是在人工智能技术的辅助下，其识别和标注效率较高，往往可以在几秒内完成，只需要医生进行必要核查校准即可。
其次，人工智能技术在医学影像分析中的应用不仅仅可以进行简单的智能阅片，还能够针对病理图像进行深入分析，以便更好明确患者的病情状况，对医生进行有效辅助参考。因为病理分析工作的难度相对较大，我国目前同样也缺乏充足的病例分析人才，如果能够借助于人工智能技术实现该方面的优化辅助，必然也就可以表现出更强的作用价值。在该方面实践应用中，人工智能技术可以借助于智能分析算法，促使病理诊断效率以及准确度得以保障，自动化程度较高，只需要病理医生进行简单复核即可。
另外，人工智能技术在医学影像科中的应用还可以表现在智能放疗上，这同样也是凸显人工智能技术应用价值的关键手段。放疗手段的应用在当前医学临床治疗中越来越常见，同样也面临着较高的要求，需要体现出较高的精确度，要求明确病灶区域，避免在放疗中出现严重偏差问题。基于此，人工智能技术可以在医学影像资料的分析诊断后，准确划定病灶区域，进而精准指导后续放疗工作开展。
2医学影像分析中人工智能的应用发展
2.1技术创新
在医学影像分析中应用人工智能技术成为未来发展的重要方向，为了较好优化提升人工智能应用效果，首先应用重点关注于技术创新，在确保人工智能水平得到发展的基础上，促使其可以更好服务于医学影像分析工作。結合当下人工智能方面的研究成果来看，未来的创新发展应该重点围绕着各个关键算法以及数据信息分析方法进行优化改进，比如蚁群算法、模糊集合、人工智能网络、粒子群算法以及遗传算法等，都应该予以积极关注和深入探索。在推动这些关键技术手段创新发展的基础上，进一步研究其如何应用到医学影像分析工作中来，寻求较强的契合度，最终有效提升其应用价值。
2.2人员素质培养
医学影像分析中人工智能技术的应用往往还需要重点关注于技术人员，虽然人工智能技术的应用可以有效实现人员解放，但是对于相关工作人员却提出了更高要求，需要其不仅仅熟悉医学影像分析工作，还需要对于人工智能技术具备准确了解和认知，如此才能够更好发挥人工智能应用价值。比如对于人工智能分析完成结果的复核，就需要专业人员参与，相关人员的综合素质应该予以培养。
3结论
在医学影像分析工作开展中，人工智能技术的应用至关重要，可以在多个方面发挥理想作用价值，为了更好提升人工智能技术的辅助效果，未来应该进一步加大研究力度，确保人工智能可以和医学影像分析结合的更为密切。
参考文献
[1]董健，黄浩，赵晴晴，王红荣，尧志鹏，张树，李秀丽，王仁贵.3D背景识别深度学习系统在胸腔积液检出中的价值研究[J].临床放射学杂志，2020，39（08）：1659-1662.
[2]翟万江.热情拥抱人工智能 共促医学影像创新发展——第二届中国医学影像AI大会侧记[J].中国科技产业，2020（10）：14-17.
[3]王蓉，王铁梅.人工智能在口腔颌面医学影像中的研究探讨[J].口腔医学研究，2020，36（07）：619-621.
[4]朱森华，章桦.人工智能技术在医学影像产业的应用与思考[J].人工智能，2020（03）：94-105.
滨州职业学院 医学影像教研室
滨州市疾病预防控制中心