【摘 要】
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工业控制系统是社会运行和国家安全的重要基础。为提高工业控制系统的入侵检测能力,设计一个基于深度神经网络的工业入侵检测方案。采用与真实世界水处理厂非常相似的六级水
【基金项目】
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国家重点研发计划项目课题(No.2018YFB0803503,No.2017YFB0802300),NSFC-浙江两化融合联合基金(No.U1509219)
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工业控制系统是社会运行和国家安全的重要基础。为提高工业控制系统的入侵检测能力,设计一个基于深度神经网络的工业入侵检测方案。采用与真实世界水处理厂非常相似的六级水处理模型SWaT,通过训练长短期记忆循环神经网络,对经过PCA降维的SWaT预处理数据进行检测和鉴别。结果显示,检测方案在测试集的表现上优于过去的OCSVM、IF、Matrix Profile这3种检测方案,并且网络训练速度更快,检测需要的上下文环境更少,具有一定的实用价值。
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