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提出了基于多尺度线调频基信号稀疏分解（Multi-scale Chirplet Sparse Signal Decomposition，简称MCSSD）的转子碰摩故障早期检测方法，该方法用MCSSD方法对转子碰摩故障振动信号进行单次分解，从原信号中分离出具有最大幅值的工频（或倍频）信号分量。由于MCSSD方法是采用线性直线逐段自适应逼近分析信号的各分量频率，分解得到的信号分量与真实信号分量具有很好的频率匹配特性，不会产生频率混叠现象，因此，与小波分解与EMD分解相比，MCSSD能更有效地从转子早期碰摩故障