【摘 要】
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本文提出一种采用几何复杂度的室外场景图像几何分割和深度生成算法。该算法首先通过图像中主要线段的角度统计分布将室外场景图像的几何结构规划为四种类型;然后,利用meansh
【机 构】
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山东大学信息科学与工程学院,山东大学苏州研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61571274);山东省重点研发计划(2017CXGC1504,2015ZDXX0801A01);山东大学青年学者计划(2015WLJH39);山东省自然科学杰出青年科学基金(JQ201614);山东省自然科学基金(ZR2014FM012)
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本文提出一种采用几何复杂度的室外场景图像几何分割和深度生成算法。该算法首先通过图像中主要线段的角度统计分布将室外场景图像的几何结构规划为四种类型;然后,利用meanshift分割算法将输入图像分割成若干小区域,依据该图像的场景几何结构将这些小的区域逐步融合成为三个大的区域,每个区域具有一致的深度分布特点,由此实现输入图像的几何分割;最后,根据几何类型定义标准的深度图,结合输入图像的几何分割结果获得图像的深度图。实验结果表明可以通过简单的线段角度统计分布实现图像的几何分割,并进一步获得图像的深度图,与已有算
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