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针对目前导航卫星钟差预报精度低的问题,结合灰色模型与神经网络的特点,提出一种遗传算法优化灰色神经网络的钟差预报模型:采用遗传算法对网络权值与灰色参数进行动态调整,不仅能够有效避免权值选择的随机性,还能避免陷入局部最优的情况,从而有效提高预报精度;选取IGS提供的精密钟差数据进行实验,并与灰色模型、二次多项式模型、灰色神经网络与小波神经网络进行对比分析。实验结果表明,该模型平稳性强、预测精度高,能够满足实时钟差预报的要求。