【摘 要】
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鉴于卡尔曼滤波器（KF）具有优良的信号估计性能，将KF与贪婪算法相结合，该文给出稀疏约束下的基于KF的空间目标逆合成孔径雷达（ISAR）成像方法。考虑到有些空间目标尺寸较大或包含大尺
【机 构】
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南京航空航天大学雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室,中国人民解放军96764部队
【基金项目】
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总装实验技术研究项目(2015SY26A0003);南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金(kfjj20170407);中央高校基本科研业务费专项资金~~
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鉴于卡尔曼滤波器（KF）具有优良的信号估计性能，将KF与贪婪算法相结合，该文给出稀疏约束下的基于KF的空间目标逆合成孔径雷达（ISAR）成像方法。考虑到有些空间目标尺寸较大或包含大尺寸部件，或成像积累时间较长，会引入越分辨单元走动（MTRC）$D方位向2次相位调制，首先对回波进行MTRC校正，然后构建包含2次相位的观测矩阵，通过使图像锐度最大化，估计目标转动角速度，获得聚焦目标图像，并将估计转速用于方位向图像定标。卫星仿真ISAR数据处理验证了上述成像处理方法的有效性。成像效果优于传统距离多普勒（RD）和
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