基于极性知识指导的短文本情感分析建模

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情感分析研究领域中,深度神经网络技术成为目前的主流研究。相比于其他文本分类任务,情感分析任务的研究更加侧重于分析文本的主观极性特征。胶囊神经网络模型的提出为极性建模提供了一种实现的思路。我们在胶囊网络的基础上提出了一种全新的情感分析模型,并提出了一种基于极性知识指导的建模方法。实验证明,在同等条件下,新型情感分析模型可以取得更有效的极性学习能力。
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