【摘 要】
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研究了将可拓模型的自动建模技术应用于自然语言处理,并将此模型应用于自然语言理解．利用可拓模型及自然语言理解相关技术来描述语言信息、知识表示和知识推理,并设计实现了一
【机 构】
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北京交通大学计算机与信息技术学院,北京交通大学机械与电子控制工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金重点资助项目(50335040);国家自然科学基金(50405004)
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研究了将可拓模型的自动建模技术应用于自然语言处理,并将此模型应用于自然语言理解．利用可拓模型及自然语言理解相关技术来描述语言信息、知识表示和知识推理,并设计实现了一套由自然语言到可拓模型的自动建模系统．通过构建基于知网的物元概念表、事元概念表和关系元概念表去训练输入的自然语言文本,从中提取出具有一定成熟度的基元模型,再通过基元可拓变换规则进行可拓推理．
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