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基于多重线性回归模型P值检验，根据构建的3种不同影响因子输入的RBF需水预测模型，对上海市2006～2010年需水量进行预测。结果表明，RBF需水预测模型合理可行，具有较好的预测精度和泛化能力，可作为提高需水预测精度的有效途径和方法。
基于多重线性回归P值检验的RBF神经网络模型在城市需水预测中的应用
【摘 要】
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基于多重线性回归模型P值检验，根据构建的3种不同影响因子输入的RBF需水预测模型，对上海市2006～2010年需水量进行预测。结果表明，RBF需水预测模型合理可行，具有较好的预测精度和泛
【机 构】
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云南省文山州水务局,云南省文山市水务局
【出 处】
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水资源研究
【发表日期】
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2014年1期
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