【摘 要】
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为减少环境温度对红外测温的影响,并提高测量精度,提出了一种基于热电堆与热敏电阻的红外探头、Cortex-M3ARM处理器及高精度低噪声测量电路的红外温度传感器。利用梯度下降法
【机 构】
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南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心,江苏省气象探测与信息处理重点实验室
【基金项目】
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国家公益性行业(气象)科研专项项目(GYHY200906037);国家自然科学基金项目(41875035);江苏省高等学校自然科学研究项目(18KJB530011);南京信息工程大学人才启动经费项目(2243141701060);江苏高校优势学科Ⅱ期建设工程项目(PAPD-Ⅱ)
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为减少环境温度对红外测温的影响,并提高测量精度,提出了一种基于热电堆与热敏电阻的红外探头、Cortex-M3ARM处理器及高精度低噪声测量电路的红外温度传感器。利用梯度下降法建立红外探头的输出电压、环境温度和目标温度的BP神经网络模型,用遗传算法对其初始权值和阈值进行优化,并将基于该模型的算法嵌入ARM处理器,求出目标温度。该红外温度传感器实现了对物体温度-10~+50℃范围的测量,平均绝对误差为0.033℃,均方根误差为0.035℃。
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