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以灰色系统理论为基础，提出一种新的假设检验方法即灰假设检验，以解决经典统计理论的某些问题。这种方法从生成排序与规范化数据序列出发，用灰关联原理定义灰置信水平、灰差与属性权重映射等概念，建立系统属性假设检验的灰否定域。对理想系统如正态分布、瑞利分布、均匀分布与周期系统等，以及实际工程系统如滚动轴承振动与噪声关系等进行试验研究，结果表明所提出的灰假设检验方法对系统属性和系统间的独立性没有任何特殊要求，允许概率分布未知与数据个数很少，并具有很好的检验效果，灰置信水平达到95％。