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提出基于遗传算法与BP网络混合建模的冷轧参数智能优化新方法,该方法具有学习功能强、计算精度高、使用方便等特点,且适合在线计算.实验证明了该方法的有效性,为冷连轧机组轧制规程的智能优化设计提供了一条新的途径.
GA—BP网络混合建模方法及其在冷轧参数优化中的应用
【摘 要】
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提出基于遗传算法与BP网络混合建模的冷轧参数智能优化新方法,该方法具有学习功能强、计算精度高、使用方便等特点,且适合在线计算.实验证明了该方法的有效性,为冷连轧机组轧
【机 构】
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济南大学信息科学与工程学院,北京科技大学信息工程学院
【出 处】
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济南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2001年4期
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