【摘 要】
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为了提高草原产草量的估测精度和软44-的开发效率，通过对Matlab2014a环境下误差逆传播神经网络的研究，采用迭代法确定神经网络训练参数，探讨了Matlab与c#．NET开发平台的接口技术，
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为了提高草原产草量的估测精度和软44-的开发效率，通过对Matlab2014a环境下误差逆传播神经网络的研究，采用迭代法确定神经网络训练参数，探讨了Matlab与c#．NET开发平台的接口技术，能成功实现C#．NET对Matlab神经网络工具箱的调用；以锡林郭勒盟草地产草量估测为应用案例，开发了基于C#．NET和Matlab接口的神经网络草地产草量估测系统；实验结果表明，该估测系统对草地产草量的估产有着良好的性能，混合编程技术的应用提高了软件开发效率。
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