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车牌检测是车牌识别系统中关键的第一步,传统的车牌检测算法存在大角度下车牌检测精度不高的问题。East算法将车牌检测看成场景文本检测问题来处理,直接预测图像中任意角度的车牌位置和倾斜信息。采用改进的East网络对车牌进行检测,特征提取采用PVANet来加速运算,整个网络端到端训练,有效避免不必要的中间步骤,直接得到车牌区域。实验结果表明,构建的车牌检测算法具有较好的检测效果,可以准确检测大角度倾斜车牌的位置坐标信息,提高检测精度。