【摘 要】
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目的:通过网络药理学技术预测并筛选丹参治疗帕金森病的活性成分及其潜在作用靶点,探讨丹参对帕金森病的多成分群-多靶点群-疾病的防治作用机制。方法:通过BATMAN-TCM预测并
【机 构】
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浙江康复医疗中心/浙江中医药大学附属第三医院,浙江中医药大学
【基金项目】
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国家自然科学基金(81773981),浙江省中医药优秀青年人才基金(2015ZQ016),浙江省教育厅一般科研项目(Y201635254,Y201636861).
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目的:通过网络药理学技术预测并筛选丹参治疗帕金森病的活性成分及其潜在作用靶点,探讨丹参对帕金森病的多成分群-多靶点群-疾病的防治作用机制。方法:通过BATMAN-TCM预测并筛选丹参的活性成分及其作用靶点,利用Cytoscape软件构建丹参治疗帕金森病的成分和作用靶点网络,采用STRING数据库构建PPI网络,利用KOBAS数据库分析靶点的GO富集和KEGG信号通路。结果:筛选得到丹参的124个活性成分,预测涉及帕金森病的靶点11个,主要与ACHE、ADORA2A、AGTR1等靶点有关,其中10个靶点有相
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